ABSTRACT Objective To explore the motivations and expectations of the users of the Program for Healthy Centers in the Autonomous City of Buenos Aires and to evaluate its potential health impact. Methods In-depth interviews were conducted (n = 34) and a self-administered survey was sent to users of the program (n = 605). An epidemiological model was developed to estimate the impact of the program on cardiovascular events (CVE) and disability-adjusted life years (DALYs). Results The main motivating factors for using the healthy centers were geographic and economic accessibility (free services) and satisfaction with the care received. 14.4% (95% CI, 10.3-18.5%) of hypertensive users and 24.8% (95% CI, 17.6-32.0%) of diabetic users reported having learned of their altered values in the healthy center. More than half of the respondents reported some improvement in their knowledge about the benefits of physical activity and healthy eating; this was more frequent among those who were younger, of lower educational level, users of the public health system, users of a healthy center in the South zone and those who had a cardiometabolic risk factor (p<0.05). It was estimated that the healthy centers would prevent 12.5 cardiovascular and cerebrovascular events per year in the assisted population (4.75 events/100 000) and 47.75 DALYs due to these causes. Conclusions The healthy centers are a favorable space for the implementation of health promotion and prevention actions, contributing to the detection of and facilitating the monitoring of risk factors, with a potential to prevent cardiovascular events and its consequences.

RESUMEN Objetivo Explorar las motivaciones y expectativas de los usuarios del Programa de Estaciones Saludables en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y evaluar su potencial impacto sanitario. Métodos Se realizaron entrevistas en profundidad (n = 34) y una encuesta autoadministrada (n = 605) a usuarios del programa. Se desarrolló un modelo epidemiológico para estimar el impacto del programa sobre los eventos cardiovasculares y los años de vida ajustados por discapacidad (AVAD). Resultados Los principales factores motivadores para el uso de las estaciones saludables fueron la accesibilidad geográfica, económica (servicios gratuitos) y la satisfacción con la atención recibida. El 14,4% (intervalos de confianza del 95% [IC95%] 10,3–18,5%) de los usuarios hipertensos y el 24,8% (IC95% 17,6–32,0%) de los diabéticos informó haberse enterado de sus valores alterados en las estaciones saludables. Más de la mitad de los encuestados reportó alguna mejora de conocimientos sobre los beneficios de realizar actividad física y una alimentación saludable; esto fue más frecuente entre los usuarios más jóvenes, de menor nivel educativo, usuarios del sistema público de salud, usuarios de estaciones saludables de la zona sur y los que tenían algún factor de riesgo cardiometabólico (p<0.05). Se estimó que debido a la existencia de estaciones saludables se evitarían 12,5 eventos cardiovasculares y cerebrovasculares por año en la población asistida (4,75 eventos/100 000 personas) y 47,75 AVAD por estas causas. Conclusiones Las estaciones saludables resultan un espacio propicio para la implementación de acciones de promoción de la salud y prevención, contribuyendo en la detección y facilitando el monitoreo de los factores de riesgo, con potencialidad para prevenir eventos cardiovasculares y sus consecuencias.

RESUMO Objetivo Explorar as motivações e expectativas dos usuários do Programa Estações Saudáveis na Cidade Autônoma de Buenos Aires e avaliar seu impacto potencial na saúde. Métodos Foram realizadas entrevistas em profundidade (n = 34) e uma pesquisa auto-administrada (n = 605) a usuários do programa. Um modelo epidemiológico foi desenvolvido para estimar o impacto do programa em eventos cardiovasculares e anos de vida ajustados por incapacidade (DALY). Resultados Os principais fatores motivadores para o uso do estações saudáveis foram a acessibilidade geográfica, econômica (serviços gratuitos) e a satisfação com o atendimento recebido. 14,4% (intervalo de confiança de 95% [IC95%] 10,3-18,5%) de usuários hipertensos e 24,8% (IC95% 17,6-32,0%) dos diabéticos relataram ter aprendido sobre seus valores alterados na estação saudável. Mais da metade dos entrevistados relataram alguma melhora no conhecimento sobre os benefícios da atividade física e da alimentação saudável, com maior freqüência entre os mais jovens, de menor escolaridade, usuários do sistema público de saúde, usuários de estações saudáveis na zona sul e aqueles que apresentaram algum fator de risco cardiometabólico (p<0,05). Estimou-se que, devido à existência de estações saudáveis, 12,5 eventos cardiovasculares e cerebrovasculares por ano seriam evitados na população atendida (4,75 eventos/100 000) e 47,75 DALY por essas causas. Conclusões As estações saudáveis são um espaço propício para a implementação de ações de promoção e prevenção da saúde, contribuindo para a detecção e facilitação do monitoramento dos fatores de risco, com potencial para prevenir os eventos cardiovasculares e suas consequências.

Budgetary Impact Analysis (BIA) applied to health care can be defined as the estimate of the net financial costs that a given intervention would represent for a health care institution given the case it was covered. Routinely, BIAs are used to decide the inclusion or exclusion of drugs in therapeutic schemes; actually, the increased use of BIAs have raised awareness about the fact that health economic evaluations represent a partial view in the analysis of the consequences of incorporating health technologies. This paper seeks to identify the determinants and components of BIA, and to describe the development of a spreadsheet model that enables us to assess the Budget impact of any health technology and perform estimations with differing degrees of complexity. Its design explicitly adapts to the user skills and gaps in information, thus seeking to promote the development of these tools in the management fields in our countries.

El Análisis de Impacto Presupuestario (AIP) en el campo de la salud puede ser definido como la estimación de los costos financieros netos que le representarían a una institución dar cobertura a una determinada intervención. En la práctica, los AIP se utilizan frecuentemente para decidir la inclusión o exclusión de medicamentos en formularios terapéuticos y notoriamente han obligado a reconocer que las Evaluaciones Económicas representan una mirada parcial en el análisis de las consecuencias de la incorporación de tecnologías sanitarias. Este trabajo procura identificar los determinantes y componentes de los análisis de impacto presupuestario, y a partir de ello describir el desarrollo de un modelo creado en una planilla de cálculo que permite considerar cualquier tecnología sanitaria y obtener estimaciones con diferentes grados de complejidad. Su diseño incorpora de forma explícita las habilidades del usuario y las deficiencias de información, buscando a su vez promover el desarrollo de estas herramientas en los ámbitos de gestión de nuestros países.

Budgetary Impact Analysis (BIA) applied to health care can be defined as the estimate of the net financial costs that a given intervention would represent for a health care institution given the case it was covered. Routinely, BIAs are used to decide the inclusion or exclusion of drugs in therapeutic schemes; actually, the increased use of BIAs have raised awareness about the fact that health economic evaluations represent a partial view in the analysis of the consequences of incorporating health technologies. This paper seeks to identify the determinants and components of BIA, and to describe the development of a spreadsheet model that enables us to assess the Budget impact of any health technology and perform estimations with differing degrees of complexity. Its design explicitly adapts to the user skills and gaps in information, thus seeking to promote the development of these tools in the management fields in our countries.

El Análisis de Impacto Presupuestario (AIP) en el campo de la salud puede ser definido como la estimación de los costos financieros netos que le representarían a una institución dar cobertura a una determinada intervención. En la práctica, los AIP se utilizan frecuentemente para decidir la inclusión o exclusión de medicamentos en formularios terapéuticos y notoriamente han obligado a reconocer que las Evaluaciones Económicas representan una mirada parcial en el análisis de las consecuencias de la incorporación de tecnologías sanitarias. Este trabajo procura identificar los determinantes y componentes de los análisis de impacto presupuestario, y a partir de ello describir el desarrollo de un modelo creado en una planilla de cálculo que permite considerar cualquier tecnología sanitaria y obtener estimaciones con diferentes grados de complejidad. Su diseño incorpora de forma explícita las habilidades del usuario y las deficiencias de información, buscando a su vez promover el desarrollo de estas herramientas en los ámbitos de gestión de nuestros países.

OBJECTIVE: To test diabetes-related attitudes of health care team members (HCTMs) and people with diabetes in a developing country, in this case, Argentina. METHODS: The third version of the Diabetes Attitudes Scale (DAS-3) was randomly administered, in person, to 252 HCTMs (nurses, nutritionists, physicians, podiatrists, and social workers) and 279 people with type 1 or type 2 diabetes mellitus in several provinces of Argentina in 2004. Data from 531 completed questionnaires were included in the study. The data were statistically analyzed using analysis of variance, covariance, chi-square, and t-tests. RESULTS: Although few, the differences in attitudes of HCTMs and people with diabetes were significant. The two groups expressed only slight agreement on DAS-3 statements such as "seriousness of type 2 diabetes," "value of tight control," and "psychosocial impact of diabetes;" and disagreed completely on "patient autonomy." No significant differences were recorded between people with type 1 or type 2 diabetes regarding "seriousness of the disease," but from both groups, those individuals who had previously attended a diabetes education course assigned this statement a higher score (P < 0.01). CONCLUSIONS: The unfavorable trend among the participants, similar to that recorded in developed countries, would contribute to the poor treatment outcomes observed in people with type 2 diabetes. Changing these attitudes by means of education could contribute to improving the quality of care and of life for people with diabetes and to decreasing the cost of the disease.

OBJETIVO: Analizar las actitudes relacionadas con la diabetes en los miembros del equipo de salud (MES) y las personas con diabetes en un país en desarrollo, Argentina. MÉTODOS: Se administró de forma aleatoria la tercera versión de la Escala de Actitudes en la Diabetes (DAS-3) a 252 MES (enfermeros, nutriólogos, médicos, podólogos y trabajadores sociales) y a 279 personas con diabetes mellitus tipos 1 ó 2 en varias provincias de Argentina en 2004. Los datos de 531 cuestionarios respondidos se evaluaron mediante análisis de varianza y covarianza, y las pruebas de la t y de la ji al cuadrado. RESULTADOS: Aunque pocas, las diferencias entre las actitudes de los MES y de las personas con diabetes fueron significativas. Los dos grupos mostraron solamente una ligera coincidencia en algunos aspectos del DAS-3, como "importancia de la diabetes tipo 2", "el valor de un riguroso control" y "el impacto psicosocial de la diabetes" y difirieron totalmente en cuanto a "la autonomía del paciente". No se encontraron diferencias significativas entre los pacientes con diabetes tipos 1 y 2 en cuanto a "importancia de la diabetes", sin embargo, en ambos grupos las personas que habían asistido a algún curso educativo sobre diabetes le asignaron una mayor puntuación a este aspecto (P < 0,01). CONCLUSIONES: La tendencia desfavorable encontrada en los participantes de este estudio, similar a la observada en otros países en desarrollo, puede haber contribuido a los insatisfactorios resultados del tratamiento en las personas con diabetes tipo 2. Cambiar estas actitudes mediante la educación puede ayudar a mejorar la calidad de la atención y de la vida de los diabéticos y a reducir los costos de esta enfermedad.

OBJECTIVE: To analyze and compare the ambulatory care expenditures for persons with diabetes during prehospitalization and posthospitalization periods with those of diabetics who were not hospitalized for diabetes-related illnesses during the same period. METHODS: We determined the hospitalization and ambulatory care expenses incurred by an Argentine health insurer for the hospitalization of diabetic clients during the study period, and compared these expenses to the expenses of insured diabetics who were not hospitalized during that period. RESULTS: We identified 2 760 persons with diabetes (2.4% of the total number of persons covered by the insurance company). Of those, 1 683 (59%) were on medication for diabetes and its associated cardiovascular risk factors. Diabetes was associated with either one (41%) or two (24%) cardiovascular risk factors. Of those 1 683 persons, 102 (6%) were hospitalized for diabetes-related reasons during the study period. The frequency of hospitalization increased significantly in cases where diabetes was associated with arterial hypertension and dyslipidemia. Cardiovascular illness was the cause of 43.1% of the hospitalizations, with a significantly higher per capita cost than any of the other causes identified (mean ± standard error of the mean: US$ 1 673 ± US$ 296.8; P < 0.05). The total annual per capita cost for health care for the diabetics who had been hospitalized was greater than for those who had not (US$ 2 907.8 ± US$ 262.5 compared to US$ 473.4 ± US$ 9.8, respectively; P < 0.01). While the total posthospitalization ambulatory care expenditures were 12% higher than the prehospitalization costs (US$ 903.6 ± US$ 108.6 vs. US$ 797.6 ± US$ 14.9), the difference was not significant. CONCLUSION: Ambulatory care expenditures increase significantly in the prehospitalization and posthospitalization periods. The results suggest that intensive treatment of hyperglycemia and its associated cardiovascular risk factors may prevent hospitalization and is a more cost-effective option than hospitalization and posthospitalization ambulatory care.

OBJETIVO: Analizar los costos de atención ambulatoria de personas con diabetes hospitalizadas por causas relacionadas con esta enfermedad -anteriores o posteriores a la hospitalización- y compararlos con los de personas diabéticas que no fueron hospitalizadas durante el mismo período. MÉTODOS: Determinamos los gastos de atención hospitalaria y ambulatoria de personas con diabetes afiliadas a una empresa argentina de medicina prepaga que habían sido hospitalizadas durante el período de estudio y comparamos estos últimos con los de afiliados diabéticos que no habían sido hospitalizados durante dicho período. RESULTADOS: Identificamos 2 760 personas con diabetes (2,4% del total de afiliados a la empresa de medicina prepaga); de ellas, 1 683 (59%) trataban la diabetes y los factores de riesgo cardiovascular asociados con medicación específica; la diabetes se asociaba con uno (41%) o dos (24%) factores de riesgo cardiovascular. De estas 1 683 personas, 102 (6%) fueron hospitalizadas por causas relacionadas con la diabetes durante el período estudiado; la frecuencia de hospitalización aumentó significativamente cuando la diabetes se asociaba con hipertensión arterial y dislipidemia. La enfermedad cardiovascular originó el 43,1% de las hospitalizaciones, con un costo per capita significativamente mayor que el registrado por otras causas (media ± error estándar de la media [1 673 ± 296,8] dólares estadounidenses [US$]; P < 0,05). Los costos totales anuales per capita de atención de las personas que fueron hospitalizadas resultaron mayores que los relativos a las que no fueron hospitalizadas (US$ [2 907,8 ± 262,5] frente a US$ [473,4 ± 9,8], respectivamente; P < 0,01). Los costos totales de atención ambulatoria posteriores a la hospitalización fueron un 12% mayores que los del período anterior a la hospitalización (US$ [903,6 ± 108,6] frente a US$ [797,6 ± 14,9]; diferencia no significativa). CONCLUSIÓN: Los costos de atención ambulatoria aumentan significativamente en el período anterior y posterior a la hospitalización. Los resultados obtenidos sugieren que el tratamiento intensivo de la hiperglucemia y de los factores de riesgo cardiovascular asociados puede prevenir hospitalizaciones con un costo menor que el de la hospitalización y la atención ambulatoria durante el período posthospitalario.